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Nuxt 3 實戰學習筆記 - 環境設定
發表於2023-12-14
前言這篇文章是我在 2023 iTHome 鐵人賽看到 Ryan 大大 寫的 Nuxt 3 實戰筆記 系列 文章做的一個紀錄,我之前也都有看到發表Nuxt 相關的文章,寫得都很用心仔細很值得跟著練習,我覺得最特別的是 Nuxt 新的 DevTools功能 Nuxt CLI 指令nuxi 全名為 (Nuxt CLI, Nuxt Command Line Interface),是由 Nuxt 提供開發的標準工具,Nuxt CLI 就像是 Vue CLI 可以建立 Vue 專案,我們當然也就可以使用 Nuxt CLI 來建立 Nuxt 的專案。 環境準備環境準備流程如下,通常主要會用到的nuxi 指令也是這幾個 清除 npx 快取建立 Nuxt 專案檢查專案相關資訊升級 Nuxt 3 版本啟動開發伺服器清除自動產生的 Nuxt 檔案和快取產生靜態網站使用的預渲染打包專案建構生產環境需要的程式包預覽網站開發工具 Nuxt DevTools 更多完整的指令與用法可以參考官方文件。 清除 npx 快取 - clear-npx-cache1npx...
Python 網頁服務開發的 UX 與 DX 比較
發表於2023-11-27
這篇文章是我在 Agoda Engineering 部落格的文章閱讀紀錄UX vs. DX in Python Web Servers UX vs. DX in Python Web ServersAgoda在11月舉辦了一場與曼谷Python社群合作的ThaiPy聚會。演講者是Agoda的高級軟體工程師Mohamad Kamar,他分享了有關“Python Web伺服器中的UX vs DX”的演講。他深入探討了Python在Web伺服器架構方面的多樣性,從簡單的同步伺服器到複雜的異步和基於框架的伺服器。這篇博客文章總結了演講中討論的要點。 什麼是 UX and DX...
優化前端分析:Agoda 開發者的品質策略與工具
發表於2023-11-27
這篇文章是我在 Agoda Engineering 部落格的文章閱讀紀錄Refining Front End Analytics: Quality Strategies and Tools for Developers at Agoda Front End (FE) Analytics at Agoda在Agoda,前端(FE)分析是一個動態框架,旨在追蹤使用者在前端應用程式中的行為和互動。這個系統每天處理超過35億個事件,並分析超過1500個上下文字段,對於塑造和優化Agoda面向客戶、合作夥伴和內部應用程式的使用者體驗至關重要。 FE Analytics...
Google Analytics 4 練習紀錄
發表於2023-11-13
這篇是記錄我在看鐵人賽 跟著 OXXO 一起學 GA4 ( Google Analytics 4 ) 的過程 GA4 介紹GA4 是什麼?Google Analytics 4 ( GA4 ) 是 Google 的最新版本分析工具,與過去的版本不同的是,GA4 更加注重事件驅動的分析,除了支持跨設備和跨平台數據收集,也提供了更多人工智慧和機器學習功能,能夠更有效地透過流量了解使用者。 GA4 以「事件 Events」為資料收集的基礎,除了幾個基本事件,如果要分析額外資訊,則需要自行建立其他額外事件,這種全新的資料收集架構,大幅提高在商業應用上的深度與彈性,但也增加了不少學習門檻,且 GA4 目前仍在不斷發展階段,許多未來「可能調整」的介面或功能,也是導入 GA4 時需要面對的挑戰。 發展歷程自 2005 年推出以來,GA 整合了許多的功能,已經成為一個廣泛使用且不可或缺的分析工具,下方簡單整理了 GA 的發展歷程與重要里程碑: 年份 概要 1997 網站數據分析工具 Urchin 誕生 2005 Google 收購 Urchin,正式推出 Google...
Agoda全端工程師的日常生活
發表於2023-11-11
這篇文章是我在 Agoda Engineering 部落格的文章閱讀紀錄A Day in the Life of a Full-Stack Engineer 在軟體開發不斷變化的領域中,全端工程師的角色既關鍵又全面。這些多才多藝的專業人員是網絡的建築師和建造者,同時負責製作用戶界面元素,同時管理保持數字平台運行順暢的服務器端流程。這是一個要求不僅廣泛技能,還需要解決問題思維和持續學習的角色。在這篇文章中,Maksym...
pytest-sugar 測試輸出美化與隨機測試
發表於2023-10-27
今天我們要介紹該如何美化我們在進行測試時終端機的輸出,以及讓我們的測試可以隨機的進行 測試輸出美化套件安裝1pip install pytest-sugar 測試案例下方為本次會使用到的測試案例,透過參數化的方式建立四次測試 12345678910111213import pytestargvalues = [[1, 1, 2], [4, 4, 8]]@pytest.mark.parametrize(argnames='num1, num2, result', argvalues=argvalues)def test_add(num1: int, num2: int, result: int): assert num1 + num2 == result@pytest.mark.parametrize(argnames='num1, num2, result', argvalues=argvalues)def example_add(num1: int, num2: int, result: int): assert num1...
pytest-xdist併發測試
發表於2023-10-27
這篇是記錄我在看鐵人賽 Python 與自動化測試的敲門磚 的過程 pytest-xdist,可以協助我們將 pytest 用併發的方式進行測試,白話來說就是同時進行很多個測試,而不是一個測完才接著下一個 套件安裝1pip install pytest-xdist 建立測試程式建立三個測試程式,並於每個測試案例內都進行等待五秒 12345678910111213from time import sleepdef test_case_1(): sleep(5)def test_case_2(): sleep(5)def test_case_3(): sleep(5) 成果展示未使用併發測試時,可以看到測試總共花了 15 秒左右 使用 pytest -n auto 表示要使用併發模式進行測試,可以看到測試時間只花了六秒鐘左右 併發數量若使用 auto 會自動抓取電腦 CPU 核心數,來建立併發數量,一般建議使用 CPU 核心數 / 2 的併發數量來進行測試可以透過 pytest -n 來進行併發數量的設定,例如:pytest -n 3...
Pytest 客製化
發表於2023-10-27
這篇是記錄我在看鐵人賽 Python 與自動化測試的敲門磚 的過程 透過設定 pytest.ini 即可讓我們進行一些簡單的客製化,讓 pytest 更符合我們的需求 預設指令透過設定 pytest.ini 我們可以達到每次執行 pytest 時,會自動帶入指定的參數,例如:-s、-v …於整個專案最外層建立 pytest.ini 檔案 編輯 pytest.ini 1234[pytest]addopts = --maxfail=1 -s -v 範例當中,我們設定了在使用 pytest 時會自動帶入 -s、-v 參數,並且設定當發生一次錯誤時就會停止測試 建立測試程式 12345678import pytestargvalues = [[1, 1, 2], [2, 2, 5], [3, 3, 7], [4, 4, 8]]@pytest.mark.parametrize(argnames='num1, num2, result', argvalues=argvalues)def test_add(num1: int, num2: int, result:...
Pytest 與 Mock
發表於2023-10-26
這篇是記錄我在看鐵人賽 Python 與自動化測試的敲門磚 的過程 專案練習有同步到 github 上,可以前往 這個網址 pytest-mock 使用情境今天我們要說明該如何再進行測試時,把不想要執行的方法給替換掉,在測試的過程中,有時候只是要測試函式的可用性,但像是發送 email、撰寫檔案等等的函式,往往是不希望被執行的,總不能每執行一次測試就寄一封 mail 給你,這樣信箱會很快就爆炸的,針對這個情況我們就可以透過 pytest-mock 來替我們進行函式的抽換,並回傳假的資料,只要確認函式運行的流程是正確的即可 套件安裝1pip install pytest-mock 抽換屬性建立函式 demo.py建立一個透過 sys 取得 platform 的函式 123456import sysdef get_sys_platform(): platform = sys.platform return platform 建立測試函式 test_demo.py將會用到的 package 全部 import 近來直接在 test case 當中的參數部分打上...
自動化測試 CI/CD
發表於2023-10-25
這篇是記錄我在看鐵人賽 Python 與自動化測試的敲門磚 的過程 CI/CD 簡介CI/CD 其實是指兩個部分,分別是 Continuous Integration (持續整合) 以及 Continuous Deployment (持續部屬) CI 持續整合在軟體開發的過程中,通常會由無數個開發人員一起工作,然而隨著程式碼以及人數的增加,專案會越來越難進行整合,這個時候我們就可以透過 CI 來進行。與其說 CI 是個工具,不如說 CI 是一種合作模式,藉由簡單的設定來讓 CI 工具替我們進行測試,就可以降低我們的專案在進行更新、整合時碰到問題的機率。 在 CI 執行的過程中,會建議每個開發人員每天上班前先做一次 pull 的動作,於每天下班前至少執行一次 push 的動作,以此確保 CI 的運行效率。 CD 持續部屬每當我們透過 CI 將專案整合完成後,便可以透過 CD 來進行自動化的部屬,減少我們在測試與部屬之間所耗費的時間 CI/CD 常用工具GitLab於 GitLab 上提供了 CI/CD 的介面,藉由在某處部屬好的...
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