【AI神工具推薦】Bricks.ai：上傳 Excel，自動生成儀表板與分析報告！
【AI神工具推薦】Bricks.ai：上傳 Excel，自動生成儀表板與分析報告！ 我最近在網路上發現一個超好用的 AI 工具 👉 Bricks.ai。它能幫你直接讀取 Excel 資料，自動分析內容並生成互動式儀表板，完全不需要寫任何公式或程式碼。對我來說，不論是做報表還是要構思系統畫面，它都是靈感與效率的好幫手！而且免費版本就超夠用，推薦大家也來試試～ 官方網站：https://www.thebricks.com/ ✨ 為什麼選擇 Bricks？1. 自然語言驅動的操作體驗只要輸入「顯示 2024 年每月銷售趨勢」這種句子，它就會幫你自動畫出折線圖、柱狀圖或報表，無需任何公式設定。 2. 自動清理與分析數據它會幫你自動處理缺值、格式錯誤、重複資料等問題，還會提供趨勢、相關性分析等結果。 3. 支援多人協作與報告分享你可以和同事一起即時操作儀表板，也可以將結果輸出成 PDF 或透過分享連結展示成果。 4. 支援多種資料格式支援 Excel、CSV、Google Sheets 等格式，直接上傳就能開始分析，完全不需要轉檔或整理。 🚀 如何開始使用...
救生員排班媒合 App 發想
因為去年有考到救生員證照，所以今年想要在假日時間去排班就想到了一個解決排班問題的APP，接下來我就想要請AI幫我畫一個頁面原型圖設計，所以首先我請 ChatGpt 幫我規劃規格書，以下是 ChatGPT產生的內容，並且我覺得很不錯就請v0.dev 幫我寫程式並且部屬上去 產品概念與規劃1 App 目標本 App 旨在透過 智能媒合機制，幫助 救生站、救生員 及 救生訓練協會 有效管理排班與訓練課程，提升人力運用效率。 救生站：設定排班需求，自動媒合適合的救生員。 救生員：登錄可上班時段，媒合工作並接收排班通知。 訓練協會：管理救生訓練課程，提醒救生員複訓，統計報名數據。 2 主要功能 救生站管理： 設定排班需求（時段、時薪、人數） 查看缺人時段統計（圖表顯示） 媒合救生員並發送通知 救生員端： 設定可上班時段，媒合排班 查看地圖模式，尋找附近救生站 請假或代班媒合，支援 Google 日曆同步 救生訓練協會： 管理救生訓練課程 自動提醒救生證即將到期者 報名與完訓統計分析 請依照以上內容幫我設計app 產品原型圖，我把這部分請v0.dev...
使用標準 OIDC 客戶端連接 Casdoor
使用標準 OIDC 客戶端連接 Casdoor https://casdoor.org/docs/how-to-connect/oidc-client OIDC 探索 (OIDC Discovery)Casdoor 完整實作了 OIDC（OpenID Connect）協議。如果您的應用程式已經使用標準 OIDC 客戶端庫來連接其他 OAuth 2.0 身份提供者（Identity Provider），並希望遷移到 Casdoor，那麼使用 OIDC 探索機制（OIDC Discovery） 將使切換變得非常簡單。 Casdoor 的 OIDC 探索 URL 格式如下： 1<你的 Casdoor 伺服器域名>/.well-known/openid-configuration 例如，Casdoor 官方示範站點的 OIDC 探索 URL 為：https://door.casdoor.com/.well-known/openid-configuration 此 URL 會返回一個 JSON 配置文件，其中包含 OIDC 相關的端點與支持的功能。例如： ...
如何連接到 Casdoor
如何連接到 Casdoor我們在完成架設 Casdoor server 之後會，接下來要介紹如何連上 Casdoor server，以下是官方的說明文件 https://casdoor.org/docs/how-to-connect/overview/ 概述 (Overview)本篇文章將介紹如何將你的應用程式與 Casdoor 進行整合，以實現單一登入 (SSO) 和身份驗證功能。 而 Casdoor 可以同時支援 SP 與 IdP 服務 Casdoor 作為 SP 支援的身份驗證協議： OAuth 2.0 (OIDC) SAML Casdoor 作為 IdP 支援的身份驗證協議： OAuth 2.0 OIDC SAML CAS 1.0、2.0、3.0 什麼是 SP 與 IdP ?在身份驗證架構中，有兩個重要的角色： **身份提供者 (IdP, Identity Provider)**：負責管理使用者的身份與憑證，例如 Google、Facebook 或 Casdoor。 **服務提供者 (SP, Service...
在 Docker desktop 上使用 Kubernetes Helm 部署 Casdoor
在 Docker desktop 上使用 Kubernetes Helm 部署 Casdoor https://casdoor.org/docs/basic/try-with-helm 簡介本指南將介紹如何在 Kubernetes 上使用 Helm 部署 Casdoor，以實現輕鬆且可擴展的身份驗證管理。 部屬在 Docker desktop 上💡 你需要準備的環境 安裝 Docker Desktop 確保 Docker Desktop 已安裝，並啟用 Kubernetes 。 啟用 Docker Desktop 內建的 Kubernetes 開啟 Docker Desktop 進入 Settings (設定) → Kubernetes 勾選 Enable Kubernetes，然後點選 Apply & Restart 打開Kubernetes 開關 等待 Kubernetes 啟動，確保 kubectl 可以正常運行： 1kubectl get nodes 如果看到 Ready，表示 Kubernetes 已啟動。 安裝...
Casdoor 部署：從安裝到運行的操作紀錄
Casdoor 部署：從安裝到運行的操作紀錄 https://casdoor.org/docs/basic/server-installation/ 1. 前言Casdoor 是一款強大的 SSO（單一登入）身份認證系統，支援 OAuth 2.0 和 OpenID Connect，適用於多種應用場景。本篇文章將詳細介紹如何在本地或伺服器上部署 Casdoor，並進行基本配置。 2. 環境需求在開始部署 Casdoor 之前，請確保您的系統滿足以下條件： 作業系統 Windows、Linux 或 macOS（均受支援） 必要軟體 **Go 1.17+**（後端語言） **Node.js LTS (18)**（前端框架） Yarn 1.x（推薦使用 Yarn 來管理前端依賴，避免 UI 樣式問題） :::info如果您的網路無法正常同步 Go 依賴包，建議使用 https://goproxy.cn/ 作為 Go 代理。::: 資料庫支援Casdoor 使用 XORM 作為...
Leetcode 練習 - 1729: Find Followers Count - SQL 解法解析
📌 前言在社交媒體應用程式中，計算每位用戶的粉絲數是一個常見的需求，而這道 SQL 題目 Leetcode 1729: Find Followers Count 正是考察這個概念。這題主要測試 GROUP BY 和 COUNT() 聚合函數的應用，適合 SQL 初學者練習。本文將解析這題的解法，並探討進階做法。 📝 題目解析🔹 題目要求 給定 Followers 資料表，該表包含 user_id 和 follower_id，表示 follower_id 是 user_id 的粉絲。 計算每位 user_id 擁有的粉絲數量。 結果需按照 user_id 升序排列。 🔹 輸入範例12345678+---------+-------------+| user_id | follower_id |+---------+-------------+| 0 | 1 || 1 | 0 || 2 | 0 || 2 | 1 ...
Telegraf 與 InfluxDB：輕鬆實現資料收集與存儲
Telegraf 與 InfluxDB：輕鬆實現資料收集與存儲現代的應用程式和系統都需要高效能的監控與分析工具，而 Telegraf 與 InfluxDB 正是一對強大的搭檔。這篇文章將帶你快速了解它們的功能與應用。 什麼是 Telegraf？Telegraf 是由 InfluxData 開發的一款輕量級資料收集代理程式（Agent）。它專注於從多種來源收集指標資料，並將資料傳輸到多種儲存目的地。作為 TICK 堆疊 的一部分，Telegraf 具有以下特點： 主要特點 插件架構：支援超過 300 種插件，涵蓋資料輸入（Input）、處理（Processor/Aggregator）與輸出（Output）。 高效與輕量：使用 Go 語言開發，資源佔用小，效能表現優異。 多平台支持：可在 Linux、Windows、macOS 等多種作業系統上運行。 靈活的資料流轉：能處理各種系統指標、應用程式性能資料，甚至 IoT 裝置的數據。 工作原理Telegraf...
在 *Grafana* 中查詢 *InfluxDB* 資料庫中的 table（資料表）
在 Grafana 中查詢 InfluxDB 資料庫中的 table（資料表）需要先完成數據源的設定，然後使用正確的查詢語法來檢索資料。以下是詳細的步驟說明： 為什麼選擇 Grafana 與 InfluxDB？Grafana 是一款強大的開源數據可視化工具，InfluxDB 則是專門為時序數據設計的資料庫。兩者結合可以實現： 系統與應用的性能監控。 即時數據的可視化分析。 快速部署與靈活查詢。 無論是 DevOps、IoT，還是數據分析，這套組合都能滿足需求。 步驟 1：添加 InfluxDB 作為數據源 進入 Grafana 的設定頁面： 點擊左側的齒輪圖標（⚙️），選擇 Data Sources。 新增資料源： 點擊 Add data source，選擇 InfluxDB。 設定資料源參數： URL：填寫 InfluxDB 的 HTTP API 位址（如 http://localhost:8086）。 Database：指定要查詢的 InfluxDB 資料庫名稱。 Auth：若使用者名稱與密碼已啟用，填寫相應的認證資訊。 Query...