Anthropic 黑客松冠軍開源完整 Claude Code 配置:Everything Claude Code

專案背景

Everything Claude Code 由 Affaan 開發,他是 2025 年 9 月 Anthropic x Forum Ventures 黑客松的冠軍。這個專案收錄了他在實際產品開發中使用的完整 Claude Code 配置,包括用於建構 zenith.chat 的所有工具鏈。

這不只是一套提示詞,而是一套經過生產環境驗證、結構完整的 AI 編程工作系統。

什麼是Anthropic x Forum Ventures黑客松?

黑客松(Hackathon)是一種限時開發競賽,參賽者需要在短時間內(通常 24-48 小時)從零開始建構出能運作的產品。Anthropic 黑客松聚集了最會運用 AI 工具的開發者,比拼的是:

如何最大化 AI 的生產力
如何設計高效的 AI 協作工作流
如何快速將想法轉化為可用產品

Affaan 的勝出意味著:他的 Claude Code 使用方式和配置,在眾多頂尖開發者中脫穎而出,被證明是最有效的方案之一。

為什麼這套配置值得關注?

1. 實戰驗證,不是理論

這套配置不是為了展示而寫的範例,而是:

用於建構真實產品(zenith.chat)
在高壓環境(黑客松 24-48 小時)中被驗證有效
持續在多個生產專案中使用和優化

2. 系統化架構

包含完整的四層架構:

Agents(代理)     → 專門化的 AI 子系統
Skills(技能)     → 可重用的工作流程
Commands(命令)   → 快捷指令集
Rules(規則)      → 始終遵守的準則
Hooks(鉤子)      → 自動化觸發器

3. 即裝即用

下載後就能擁有與黑客松冠軍相同的工作環境,不需要從零摸索。

核心組件深度解析

📁 Agents - 15+ 個專業化子代理

每個代理都有明確的職責和工具配置:

規劃與設計

planner.md - 功能實作規劃
architect.md - 系統架構決策

開發與測試

tdd-guide.md - 測試驅動開發指導
e2e-runner.md - Playwright E2E 測試

品質控制

code-reviewer.md - 程式碼品質審查
security-reviewer.md - 安全漏洞分析
go-reviewer.md - Go 語言專用審查(新增)

問題修復

build-error-resolver.md - 建構錯誤修復
go-build-resolver.md - Go 建構問題解決(新增)

維護優化

refactor-cleaner.md - 死代碼清理
doc-updater.md - 文件同步更新

實際應用場景:

情境:開發新的支付功能
1. /plan "實作 Stripe 支付整合" → 使用 planner agent 規劃
2. 切換到 architect agent 設計資料庫結構
3. 用 tdd-guide agent 實作功能
4. /code-review 進行品質檢查
5. /e2e 產生端到端測試

📚 Skills - 30+ 個工作流程定義

程式碼規範

coding-standards/ - 各語言最佳實踐
- TypeScript、Python、Go 等語言規範

架構模式

backend-patterns/ - API、資料庫、快取模式
frontend-patterns/ - React、Next.js 模式
golang-patterns/ - Go 語言慣用法(新增)

進階功能

continuous-learning/ - 自動從對話中提取模式
continuous-learning-v2/ - 基於信心評分的本能學習系統
iterative-retrieval/ - 漸進式上下文精煉
eval-harness/ - 驗證迴圈評估
verification-loop/ - 持續驗證機制

開發方法論

tdd-workflow/ - TDD 方法論
golang-testing/ - Go 測試模式、TDD、基準測試(新增)
security-review/ - 安全檢查清單

⚡ Commands - 20+ 個快捷命令

開發流程

1
2
3

/tdd              # 啟動測試驅動開發
/plan "功能描述"   # 實作規劃
/e2e              # E2E 測試產生

品質檢查

/code-review      # 程式碼審查
/go-review        # Go 程式碼審查(新增)
/build-fix        # 修復建構錯誤
/go-build         # 修復 Go 建構錯誤(新增)

維護優化

1 2	/refactor-clean # 移除死代碼 /learn # 從對話中提取模式

驗證系統

1 2	/checkpoint # 儲存驗證狀態 /verify # 執行驗證迴圈

新功能

/skill-create     # 從 git 歷史產生技能
/instinct-status  # 檢視學習到的本能
/instinct-import  # 匯入本能
/instinct-export  # 匯出本能
/evolve           # 將本能聚類成技能
/setup-pm         # 配置套件管理器

📋 Rules - 始終遵守的準則

Rules 會被 Claude Code 在每次對話中自動載入:

security.md - 強制安全檢查(不得硬編碼密鑰)
coding-style.md - 不可變性、檔案組織
testing.md - TDD、80% 覆蓋率要求
git-workflow.md - Commit 格式、PR 流程
agents.md - 何時委派給子代理
performance.md - 模型選擇、上下文管理

🔗 Hooks - 自動化觸發器

Hooks 在特定事件自動執行,解決 AI「健忘」問題:

記憶持久化(Memory Persistence)

{
  "matcher": "tool == \"SessionStart\"",
  "hooks": [{
    "type": "command",
    "command": "node scripts/hooks/session-start.js"
  }]
}

對話開始時:自動載入你的編碼習慣
對話結束時:儲存上下文狀態
壓縮前:保存重要資訊

戰略壓縮(Strategic Compact)

智能建議何時該壓縮上下文
自動識別可以移除的內容
保留關鍵資訊不遺失

持續學習

從對話中自動提取模式
轉換為可重用的技能
建立信心評分系統

核心創新功能

1. 持續學習 v2(Continuous Learning v2)

這是最具創新性的功能,Claude 會:

# 檢視已學習的本能(帶信心評分)
/instinct-status

# 從對話中自動學習
→ 系統自動分析你的編碼模式
→ 提取為「本能」(instinct)
→ 賦予信心評分

# 將本能聚類成技能
/evolve
→ 相關的本能會自動組合成正式的 Skill

實際效果:Claude 會記住你的習慣,例如:

你偏好的錯誤處理方式
你的命名慣例
你的程式碼組織結構

2. 迭代式檢索(Iterative Retrieval)

解決子代理的上下文問題:

傳統方式:
→ 一次性給代理大量上下文
→ 超出 token 限制或相關性差

迭代式方式:
→ 代理先用少量上下文工作
→ 識別需要更多資訊的地方
→ 精確檢索相關內容
→ 重複直到完成

3. 驗證迴圈(Verification Loop)

確保輸出品質:

/verify
→ 執行測試
→ 檢查程式碼品質
→ 驗證安全性
→ 確認覆蓋率

/checkpoint
→ 儲存當前驗證狀態
→ 之後可以比較差異

4. 技能創造器(Skill Creator)

從你的 git 歷史自動產生技能:

# 本地分析
/skill-create
→ 分析 commit 歷史
→ 識別常見模式
→ 產生 SKILL.md 檔案

# 也可使用 GitHub App(進階功能)
→ 支援 10k+ commits
→ 自動建立 PR
→ 團隊共享

跨平台支援

專案完全支援 Windows、macOS、Linux:

所有 hooks 和腳本都用 Node.js 重寫
自動偵測套件管理器(npm/pnpm/yarn/bun)
跨平台檔案路徑處理

設定套件管理器:

# 環境變數
export CLAUDE_PACKAGE_MANAGER=pnpm

# 全域設定
node scripts/setup-package-manager.js --global pnpm

# 專案設定
node scripts/setup-package-manager.js --project bun

# 或使用命令
/setup-pm

安裝步驟

方法一:作為插件安裝(推薦)

# 1. 新增 marketplace
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

# 2. 安裝插件
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

# 3. 手動複製 Rules(插件系統限制)
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cp -r everything-claude-code/rules/* ~/.claude/rules/

方法二:手動安裝

# Clone 專案
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git

# 複製 agents
cp everything-claude-code/agents/*.md ~/.claude/agents/

# 複製 rules
cp everything-claude-code/rules/*.md ~/.claude/rules/

# 複製 commands
cp everything-claude-code/commands/*.md ~/.claude/commands/

# 複製 skills
cp -r everything-claude-code/skills/* ~/.claude/skills/

然後手動設定 hooks 和 MCP servers。

重要注意事項

⚠️ 上下文視窗管理

關鍵警告:不要一次啟用所有 MCP 工具!

問題:Claude Code 有 200k token 上下文
啟用太多工具後:可能縮減到 70k

建議配置:
✅ 配置 20-30 個 MCP
✅ 每個專案啟用 < 10 個
✅ 保持 < 80 個工具活躍

解決方案:
在專案配置中使用 disabledMcpServers 停用不需要的工具。

📋 系統需求

Claude Code CLI: v2.1.0 或更高版本
Node.js: 用於執行 hooks 和腳本
Git: 用於技能創造功能

檢查版本:

1	claude --version

客製化指南

這套配置是作者的工作流程,你應該:

1. 從基礎開始

第一週:只使用 Commands
→ 熟悉 /plan、/code-review 等指令

第二週:嘗試 Agents
→ 理解何時委派給子代理

第三週:探索 Skills
→ 根據技術棧調整

第四週:實驗 Hooks
→ 設定記憶持久化

2. 調整 Rules

# 根據團隊規範修改
~/.claude/rules/coding-style.md
→ 調整縮排、命名規則

~/.claude/rules/testing.md
→ 調整覆蓋率要求

3. 新增你的模式

# 在 skills/ 目錄新增
~/.claude/skills/my-company-patterns/
  api-standards.md
  database-migrations.md
  deployment-process.md

4. 移除不需要的

# 如果不用 Go
rm ~/.claude/agents/go-*.md
rm ~/.claude/commands/go-*.md
rm -r ~/.claude/skills/golang-*/

實戰案例:建構新功能

完整工作流程示範:

# 1. 規劃階段
/plan "實作使用者認證系統:email/password + OAuth"

→ planner agent 會產生:
  - 資料庫結構設計
  - API 端點清單
  - 安全考量
  - 實作步驟

# 2. 架構設計
→ 切換到 architect agent
→ 討論具體的技術選擇

# 3. TDD 開發
/tdd

→ tdd-guide agent 帶領你:
  1. 定義介面
  2. 寫失敗測試(RED)
  3. 實作最小代碼(GREEN)
  4. 重構(REFACTOR)

# 4. 品質檢查
/code-review

→ code-reviewer agent 檢查:
  - 程式碼品質
  - 效能問題
  - 潛在 bug

# 5. 安全審查
→ security-reviewer agent:
  - SQL injection 檢查
  - XSS 防護
  - 認證漏洞
  - 敏感資料處理

# 6. E2E 測試
/e2e

→ e2e-runner agent 產生:
  - 登入流程測試
  - OAuth 流程測試
  - 錯誤處理測試

# 7. 驗證
/verify

→ 執行完整驗證迴圈
→ 確認 80%+ 覆蓋率
→ 所有測試通過

# 8. 學習
/learn

→ continuous-learning 提取:
  - 你的認證實作模式
  - 錯誤處理偏好
  - 測試撰寫風格

對其他工具的參考價值

即使不用 Claude Code,這個專案的架構思維也適用於:

Cursor 用戶

Agents 概念 → 不同的 Cursor Rules
Commands → 自訂指令集
Skills → 整合進 .cursorrules
Rules → 專案級別規範

GitHub Copilot 用戶

Skills → 轉換成註解模板
Commands → Code Actions
Rules → 團隊編碼規範

通用原則

結構化組織你的 AI 提示
模組化常用的工作流程
建立可重用的技能庫
設計符合習慣的快捷方式

進階功能指南

Token 優化

詳見專案的 Longform Guide:

模型選擇策略
系統提示詞精簡
背景流程管理

記憶持久化

自動儲存/載入跨對話的上下文:

1
2
3

對話開始 → 載入編碼習慣
對話中   → 自動記錄模式
對話結束 → 儲存狀態

平行化

使用 Git worktrees 進行:

多功能並行開發
Cascade 方法
何時擴展多個實例

子代理編排

解決上下文問題的迭代式檢索模式。

生態系工具

Skill Creator

兩種方式產生技能:

A. 本地分析(內建)

1 2	/skill-create # 分析當前專案 /skill-create --instincts # 也產生本能

B. GitHub App(進階)

支援 10k+ commits
自動建立 PR
團隊共享
安裝:ecc.tools

Continuous Learning v2

本能學習系統:

/instinct-status        # 檢視學習的本能及信心分數
/instinct-import <file> # 從他人匯入本能
/instinct-export        # 匯出本能供分享
/evolve                 # 將相關本能聚類成技能

測試

專案包含完整測試套件:

# 執行所有測試
node tests/run-all.js

# 個別測試
node tests/lib/utils.test.js
node tests/lib/package-manager.test.js
node tests/hooks/hooks.test.js

貢獻指南

這是社群資源專案,歡迎貢獻:

想法:

特定語言技能(Python、Rust 模式)
框架專用配置(Django、Rails、Laravel)
DevOps agents(Kubernetes、Terraform、AWS)
測試策略(不同框架)
領域知識(ML、資料工程、移動開發)

參見 CONTRIBUTING.md 了解詳情。

核心價值總結

Everything Claude Code 的真正價值:

黑客松冠軍驗證:在高壓、限時環境中證明有效
生產環境實戰:用於真實產品開發(zenith.chat)
系統化架構:完整的四層結構(Agents/Skills/Commands/Rules)
持續演進:持續學習系統讓 AI 越用越懂你
即裝即用:不需從零摸索,直接使用冠軍級配置
社群驅動:開源專案,持續更新最佳實踐

結語

這不只是一套配置檔案,而是一套完整的 AI 編程工作系統的設計範本。

無論你是:

Claude Code 用戶:直接安裝使用
其他 AI 工具用戶:參考架構思維
團隊領導者:學習如何標準化 AI 協作流程

都能從這個專案獲得啟發。