使用 OpenAI Codex 自動化審查程式碼、提升開發品質的實際操作

本文將介紹如何啟用 Codex 的 Code Review 功能、如何整合 GitHub、如何管理審查設定，以及實際能帶來的開發流程優化。

📌 什麼是 Codex Code Review？

Codex Code Review 是 OpenAI 為開發者推出的「自動化程式碼審查服務」。
它能理解整個 repository 的語意，並在 Pull Request 中自動提供：

🔍 潛在 bug 檢查
🛡️ 安全性提醒（SQL Injection、XSS、Token 等）
⚙️ 效能改善建議
🧹 程式碼風格與一致性
🧠 邏輯性錯誤提示
🩹 可直接套用的修正 patch

這比傳統 LLM「看一段 code」更強大，因為 Codex 解析的是整個專案的 context。

官方文件：👉 https://developers.openai.com/codex/cloud/code-review

1. 進入 Codex Code Review 管理頁面

進入 Codex 網站後，你會在中間下方看到程式碼審查畫面

進去後會看到如下畫面：

這裡會顯示你是否已啟用程式碼審查功能。

2. 點擊「為我啟用」啟用 Code Review

在程式碼審查區塊，你會看到 Enable for me（為我啟用） 按鈕：

按下後，Codex 會為你的帳號啟用自動分析功能，並允許 Codex 連接你授權的程式庫。

3. 管理程式碼審查設定

啟用後，按下 管理程式碼審查（Manage Code Review） 按鈕：

接著你會看到完整的設定介面：

4. 設定項目說明

在管理頁面中，你可以設定：

✔ 1. 選擇要審查的 Repo

Codex 可與：

GitHub
GitLab
Bitbucket

整合，並選擇要啟用的專案。

✔ 2. 設定觸發條件

Codex 支援自動觸發：

Pull Request 建立時
PR 更新（新增 commit）
Merge 前檢查
指定 branch（如 main、develop）

讓 AI 成為你 CI/CD 流水線的一部分。

✔ 3. 調整審查深度

（依 UI 而定）

你可以設定：

只分析變更的檔案
分析整個 repository
是否生成可直接套用的 patch
是否在 PR 留言或僅顯示於 Codex Dashboard

5. 使用流程示範

以下是 Codex 在 Pull Request 中的運作方式：

開 PR
Codex 自動分析程式碼
在 PR 中產生 AI Review
提供詳細的建議與修正 patch
開發者確認後直接 Apply suggestion

整個流程完全自動化。

6. Codex 會產生哪些建議？

Codex 能回覆的內容非常多元，包括：

🔐 安全性審查

SQL Injection
XSS
Token 未驗證
未處理例外

🧠 邏輯錯誤

if 條件寫錯
未處理 null
index 越界
變數誤用

⚙️ 效能改善

不必要的迴圈
N+1 查詢
重複計算
過長的同步呼叫

🧹 程式碼風格

命名不一致
可讀性差
重複程式碼

🩹 可直接套用的修正

Codex 會產生 patch，讓你 PR 裡面按下「Apply」即可自動修正。

7. 使用 Codex Code Review 的好處

🟦 減少人工 review 壓力

讓 reviewer 做「重要審查」，把細節交給 AI。

🟩 提升品質與一致性

AI 不會漏掉安全性問題。

🟧 加快 PR 流程

不再卡在「等 reviewer」這件事。

🟨 適合多人協作、大型專案

Codex 具備跨檔案語意理解能力，效果遠比傳統 LLM 好。

8. 建議的最佳實務

你也可以依你的公司流程加上：

PR 模板增加 Codex 審查要求
實作 branch 命名與 commit message policy
將 Codex 納入 CI pipeline
定義哪些 repo 預設開啟 code review
配合安全性規範：OWASP、依賴性掃描等

9. 結語

Codex Code Review 是一個可以「自動分析程式碼、提供建議、提高整體開發速度」的強大工具。
只需要啟用、連接 repository，就能立即開始幫助你審查 Pull Request。

對於：

全端工程師
DevOps / Tech Lead
後端工程師
大型團隊
高品質要求的專案

都是非常值得立即啟用的工具。